Django ORM模型:想说爱你不容易

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作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载。

使用Python的Django模型说说,一般都还能否 用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型。类似于ORM模型的设计比较简单,学起来无需很重花时间。不过,Django的ORM模型有个人的一套语法,有完后 会觉得别扭。这里聊一下我个人的体会。

模型设计

类似于偏离 算处理得比较好的偏离 。Django的数据模型的建立过程很简单,很久我继承django.db.models中的Model类,怎么让 给它增加属性。每一三个白 多属性还前要对应关系数据库中的一三个白 多字段。比如在一三个白 多叫myapp的Django App下,创建models.py文件:

from django.db import models

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)

通过manage.py的makemigrations和migrate命令,就还前要执行数据库的迁移。后边的name属性,就对应了生成的myapp_person表中名为"name"的一列。这里的max_length=10对应了限制条件:

(在MySQL V4中,代表了10个字节;在MySQL V5中,代表了10个字符。)

除了后边的字符类型,类似于常见的字段类型,在Django前要对应的*Field来表达,比如TextField、DateField、DateTimeField、IntegerField、DecimalField。此外,还有类似于常见的限制条件,除了后边的max_length,还有default、unique、null、primary_key等等。数字类型的限制条件有max、min、max_digits、decimal_places。那些限制条件都通过参数的形式传给属性。有类似于限制条件是Django提供的,并没办法 数据库层面的对应物,比如blank。

(当blank参数为真时,对应字段还前要为留为空白。)

在基本的模型设计上,Django ORM没办法 留那些坑。

关系

Django中的一对一、多对一、多对多关系还前要通过下面妙招表达:

from django.db import models


class Company(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Group(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Customer(models.Model):

name = models.CharField(max_length=10) person
= models.OneToOneField(Person) company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE) groups = models.ManyToManyField(Group)

Customer的定义中,用到一对一、多对一、多对多关系。它们分别通过OneToOneField、ForeignKey和ManyToManyField来实现。

前要注意的是,在Django ORM中,并能通过ForeignKey来定义多对一关系,并能显示地定义一对多关系。但让他使用模型对象的*_set语法来反向调用多对一关系。比如说:

company.customer_set   #company是一三个白



多Company的实例

就还前要根据一对多关系,调到该公司下的所有客户。此外,多对多关系也还前要用类似于的妙招反向调用,比如:

此外,你还还前要在模型中加入related_name参数,从而在反省调用时,改用"*_set"之外的类似于名称,比如:

class Customer(models.Model):
   person  = models.OneToOneField(Person)
   address = models.CharField(max_length=30)
   company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE, related_name="customers")

可能性一三个白 多模型之间有多个关系时,related_name还前要处理*_set重名。

总的来说,后边的处理方案还前要实现功能,无需说影响使用。但我总爱觉得类似于处理方案类似于丑陋。可能性并能显式地表达一三个白 多模型之间的关系,模型之间的关系看起来缺乏明了。很重是读代码时,第一三个白 多类定义删改没办法 提示一对多的关系。我前要要看一遍了第三个白类定义,并能搞明白一三个白 多模型之间的关系。真希望有类似于显式说明关系的妙招,降低读代码时的认知负担。

查询

Django ORM还前要通过类似于妙招来实现。其中的太大妙招返回的是Django自定义的QuerySet类的迭代器。Python看一遍迭代器都还能否 懒惰求值,太大那些妙招返回时无需说会真正进行数据库操作。完后 ,多个妙招串联操作时,就处理了重复操作数据库。返回QuerySet的常见妙招包括:

all()
filter()
exclude()
annotate()
order_by()
reverse()
distinct()
...

对于依赖具体数据的操作,QuerySet会求值。比如遍历QuerySet时,就会先执行数据库操作。用len()获得QuerySet长度时,也会造成QuerySet估值。此外QuerySet类似于妙招,比get()、count()、earlist()、exists()等,都还能否 对QuerySet进行求值。怎么让 ,在写多线程 时,要注意QuerySet求值的时间点,处理重复的数据库操作。

SQL的WHERE条件还前要通过参数的形式来传给妙招。那些参数一般是"[字段]__[运算符]"的命名妙招,比如:

Customer.objects.filter(name__contains="abc")

除了contains,还有in、gt、lt、startswith、date、range等等操作符,能实现的WHERE条件觉得够全的了。

不过,这又是一三个白 多很重别扭的地方,即通过命名妙招来控制查询行为。我看一遍有的ORM是用lambda的形式来表达WHERE条件,还有的会做一三个白 多类似于于contains()的妙招,前要比Django ORM的妙招好看。可能性是跨表查询,Django的妙招就更丑了:

Customer.objects.filter(company__name__contains="xxx")

无限的双下划线啊……

聚合

Django实现聚合的妙招你造是噩梦。貌似ORM对表达GROUP BY很无力,源代码里的注释就认输了:

聚合的aggregate()和annotate()妙招还前要实现基本的功能,但稍微比较复杂类似于,代码就变得魔幻了:

看一遍一大串values()、annotate()变来变去,有没办法 觉得头晕?觉得类似于情况报告下,还前要直接上原始的SQL查询说说了,没必要再个人折腾个人。

F表达式和Q表达式

F表达式指代了一列,对于update操作时引用列的值有用。Q表达式代表了WHERE的一三个白 多条件,还前要用于多个WHERE条件的连接。那些前要Django ORM用来弥补缺乏的。就拿Q表达式来说。查询妙招中跟多个参数说说,相当于 多个WHERE条件。那些条件会默认为AND关系。为了表达OR和NOT关系,Django ORM就造了个Q表达式,比如:

filter(Q(name__contains="abc")|Q(name__startswith("xxx")))

为了弥补缺乏,Django ORM又增加了类似于语法风格。于是,学习路上又多了一三个白 多坑……

总结

总的来说,Django ORM在实现基础的数据库操作方面没问提。但可能性前要构建比较复杂的SQL说说,与其在Django ORM里绕来绕去,还不如直接用原始的SQL说说。类似于是我最强烈的一三个白 多感受。当然,Django ORM还是可用的工具。我写这篇文章的目的,是提醒亲戚亲戚亲戚朋友无需说误把糟糕的设计当做精巧的语法。